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    數據資產(chǎn)入表:工業(yè)數字化新機遇

    數據是數字化、智能化的“成果”,也是驅動(dòng)數字化、智能化的“要素”。數據資產(chǎn)入表,意味著(zhù)工業(yè)數字化迎來(lái)新機遇。



    01

    “入表”改變企業(yè)商業(yè)模式

    數據資產(chǎn)入表不僅對內提升數據的規范性、統一性,對外也可以作為交易的資產(chǎn),成為可以確權并衡量企業(yè)資產(chǎn)、利潤的重要指標。在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)商業(yè)機制或服務(wù)模型將發(fā)生轉變,數據資產(chǎn)入表在倒逼企業(yè)釋放數據能力的同時(shí),也在倒逼其數字化業(yè)務(wù)模式發(fā)生變化。


    中關(guān)村大數據產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(cháng)顏陽(yáng)看來(lái),數據資產(chǎn)將接棒土地財政,總規模達8.6萬(wàn)億元,潛在市場(chǎng)高達60萬(wàn)億元。當前,企業(yè)數據資源“入表”,企業(yè)可以在相關(guān)數據安全管理條例與規范的指導下,按照入表準備、管理活動(dòng)、資源分類(lèi)、資源估值、使用壽命預估、重復銷(xiāo)售、稅務(wù)風(fēng)控的“七步法”推進(jìn)入表工作,在此過(guò)程中要重點(diǎn)解決數權問(wèn)題,并融合運用傳統估值、訂單驅動(dòng)、算法細化、AI精調、三大重構(投入、創(chuàng )造價(jià)值及交易)五類(lèi)數據資產(chǎn)評估與定價(jià)方法。

    然而,數據資產(chǎn)入表不只是財務(wù)一個(gè)部門(mén)的職責,而是一項系統化工程,需要組織內部的信息化/數字化管理、財務(wù)管理、采購管理和人力資源管理等多部門(mén)協(xié)同,必要時(shí)還會(huì )借助組織外部的數據評價(jià)師、律師、會(huì )計師和審計師等提供多項專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

    在《暫行規定》出臺之前,市場(chǎng)上大多數的“數據資產(chǎn)”并不一定滿(mǎn)足會(huì )計準則的資產(chǎn)確認條件,換句話(huà)說(shuō),不一定能“入表”。在《暫行規定》之后,更多從能否入表的角度來(lái)判斷相關(guān)數據資源是否可以稱(chēng)之為“數據資產(chǎn)”。

    數據資產(chǎn)正式入表后,將對企業(yè)的資產(chǎn)規模、融資路徑以及盈利模式帶來(lái)較大變化。

    一方面,入表的數據資產(chǎn)將直接增大企業(yè)的資產(chǎn)總額,有利于充分展示企業(yè)的資產(chǎn)實(shí)力,提升企業(yè)的整體價(jià)值,將對企業(yè)并購或獲得投資產(chǎn)生重大影響。另一方面,入表的數據提供了賬面的資產(chǎn)依據,企業(yè)可以利用數據資產(chǎn)進(jìn)行抵押或者證券化,擴大融資渠道。這減輕了過(guò)去數據資產(chǎn)無(wú)形、難以評估帶來(lái)的融資難題。此外,合理的會(huì )計核算也可以幫助企業(yè)設計切實(shí)可行的數據資產(chǎn)攤銷(xiāo)機制,通過(guò)數據授權、共享等創(chuàng )新業(yè)務(wù)孵化新的收入來(lái)源。

    在某業(yè)內人士看來(lái),《暫行規定》標志著(zhù)國家正式確認了數據資產(chǎn)的經(jīng)濟價(jià)值,并為數據資產(chǎn)的發(fā)展提供了制度保障。企業(yè)可以通過(guò)賬面確認和披露數據資產(chǎn),對其進(jìn)行更準確的評估和管理,將有助于為有關(guān)監管部門(mén)完善數字經(jīng)濟治理體系、加強宏觀(guān)管理提供會(huì )計信息支撐,也為投資者等報表使用者了解企業(yè)數據資源價(jià)值、提升決策效率提供有用信息。

    在該人士看來(lái),數字資產(chǎn)入表對財務(wù)報表在負債、資產(chǎn)、利潤表、現金流量、信息披露、稅務(wù)處理、企業(yè)內部控制產(chǎn)生巨大影響。他指出,數字資產(chǎn)在確權定價(jià)過(guò)程中,也將面臨如資產(chǎn)性質(zhì)不明確、缺乏標準化、技術(shù)風(fēng)險高、數字資產(chǎn)的法律和監管框架尚不完善、法律和監管風(fēng)險、市場(chǎng)波動(dòng)性大、缺乏專(zhuān)業(yè)人才、數據隱私保護、交易效率低下等難題。

    他建議,為了解決這些難題,企業(yè)需要擁有強大的數字化能力和專(zhuān)業(yè)的財務(wù)團隊,對數字資產(chǎn)確認和計量,以及在財務(wù)報表中恰當地披露數字資產(chǎn)相關(guān)信息,以滿(mǎn)足會(huì )計準則和投資者的需求。其次,企業(yè)需要建立健全的內部控制體系和數據安全保護機制,確保數字資產(chǎn)的安全性和隱私保護性。此外,由于數字資產(chǎn)的價(jià)值波動(dòng)性較大,企業(yè)需要對其價(jià)值進(jìn)行準確地評估。


    02

    “入表”為工業(yè)企業(yè)數字化轉型帶來(lái)新機遇


    隨著(zhù)數據資產(chǎn)入表政策的實(shí)施,工業(yè)、制造類(lèi)企業(yè)對數據要素的重視程度日益加深,這不僅有助于工業(yè)、制造類(lèi)企業(yè)更好地挖掘和利用數據資產(chǎn)的價(jià)值,還為工業(yè)、制造類(lèi)企業(yè)的數字化轉型帶來(lái)了一系列新的機遇。


    中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長(cháng)、中國市場(chǎng)學(xué)會(huì )副會(huì )長(cháng)歐陽(yáng)日輝表示,在工業(yè)、制造業(yè)領(lǐng)域,數據的積累和采集,不同于其他行業(yè)。廠(chǎng)房、生產(chǎn)線(xiàn)等涉及一系列的數據,企業(yè)可以根據生產(chǎn)、流通、消費、分配等環(huán)節的數據進(jìn)行決策,這對于一家生產(chǎn)制造型企業(yè)來(lái)講影響重大。因此,數字資產(chǎn)入表對工業(yè)企業(yè)的影響十分重要。它可以幫助企業(yè)優(yōu)化財務(wù)管理、提高運營(yíng)效率、降低成本、增加商業(yè)機會(huì )、促進(jìn)創(chuàng )新、增強市場(chǎng)競爭力、優(yōu)化資源分配以及提高企業(yè)信譽(yù)、企業(yè)綜合競爭力等方面發(fā)揮積極作用。

    一批企業(yè)已開(kāi)始做出有益的探索和成功實(shí)踐。

    用友精智工業(yè)大數據中心匯聚300萬(wàn)工業(yè)企業(yè)的億萬(wàn)數據,沉淀2926款工業(yè)機理模型。其中,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識大數據,可以實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)智能互聯(lián);基于設備故障大數據,可以幫助工程師快速定位故障原因、精準排故;基于廢鋼判級大模型,可以幫助質(zhì)檢人員提高工作效率、降低生產(chǎn)成本;基于安全行為識別大模型,可以幫助生產(chǎn)安全管理人員及時(shí)發(fā)現危險行為、實(shí)時(shí)預警、消除安全隱患。

    鞍鋼作為中央直管的國有大型企業(yè),將數智化視為新一輪鋼鐵工業(yè)革命的核心競爭力,充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場(chǎng)景的優(yōu)勢,持續推進(jìn)數字化、智能化建設。2022年6月鞍鋼已開(kāi)始著(zhù)手數據治理和數據資產(chǎn)梳理相關(guān)工作。為了數據流通,以及數據價(jià)值的更好利用,鞍鋼從規劃層面和方案落地分解出五大類(lèi)17項的重點(diǎn)應用進(jìn)行展開(kāi)。


    03

    倒逼數轉動(dòng)力不足企業(yè)釋放數據能力


    然而,當前我國還存在很大一部分工業(yè)企業(yè)數字化轉型的動(dòng)力不足,還處于信息化的過(guò)程中,它們沒(méi)有形成數據體系或者說(shuō)沒(méi)有一個(gè)完整的數據戰略去指導產(chǎn)生數據資產(chǎn)。


    在國際數據高級管理研究院主要負責人吳大有看來(lái),工業(yè)企業(yè)數據化轉型,不能只是賣(mài)個(gè)設備、工具。工具或設備一定要具有數據采集合法采集的能力,我們需要去思考遠程的數據聯(lián)動(dòng),能夠去監控數據,監控設備的運轉正常性,能夠提前地預測設備可能故障,并且做到“零故障”服務(wù)。

    現在越來(lái)越多的企業(yè)意識到,工業(yè)行業(yè)數字化降本增效必然會(huì )走到一個(gè)瓶頸期,因為所有的數字化轉型如果是以降本增效的目標是遇到“閥值”,成本不可能歸零,效益不會(huì )無(wú)限擴大。企業(yè)要轉變商業(yè)機制或服務(wù)模型,而這個(gè)過(guò)程當中,數據資產(chǎn)入表其實(shí)在倒逼企業(yè)釋放數據能力的同時(shí),也在倒逼數字化業(yè)務(wù)模式要發(fā)生變化。企業(yè)數據資產(chǎn)將促進(jìn)企業(yè)傳統的業(yè)務(wù)形態(tài)升級,而數據資產(chǎn)的沉淀將最終為用戶(hù)創(chuàng )造實(shí)質(zhì)價(jià)值,這樣才能夠產(chǎn)生有效的發(fā)力點(diǎn)。

    用友網(wǎng)絡(luò )數據服務(wù)專(zhuān)家張旭同樣認為,如果僅僅是降本增效“終會(huì )有頭”,但是企業(yè)能提供更好的商品和產(chǎn)品給社會(huì ),它的未來(lái)可期的地方就非常多。他提到,用友“工業(yè)大數據+AI”解決方案基于大數據技術(shù)及新一代AI技術(shù),融合到工業(yè)全生命周期業(yè)務(wù)場(chǎng)景里,挖掘工業(yè)大數據價(jià)值,幫助制造企業(yè)實(shí)現合理排產(chǎn)、優(yōu)化配料、質(zhì)量診斷、故障預測、安全預警,玩轉數據資產(chǎn),讓生產(chǎn)更簡(jiǎn)單,質(zhì)量更穩定,成本更低廉,決策更科學(xué)。

    工業(yè)數據資源的開(kāi)源設計非常具有價(jià)值,由大企業(yè)牽頭然后開(kāi)源打造生態(tài),會(huì )有新的商業(yè)轉換機會(huì )。顏陽(yáng)預測,隨著(zhù)大模型、元宇宙的發(fā)展以及未來(lái)企業(yè)數據資產(chǎn)入表的推進(jìn),如果企業(yè)能夠抓住機會(huì )成長(cháng)起來(lái),有可能會(huì )成為新的“獨角獸”。




    用友BIP數據資產(chǎn)入表解決方案



    12月13日,用友BIP數據資產(chǎn)入表解決方案正式發(fā)布,助力盤(pán)活企業(yè)數據資產(chǎn)、激發(fā)數據要素價(jià)值。用友通過(guò)提供咨詢(xún)、設計、產(chǎn)品、交付、運營(yíng)等全流程的解決方案與服務(wù),幫助企業(yè)完成數據資產(chǎn)基礎入表、統一數據治理和釋放數據價(jià)值,并拉通數據服務(wù)到數據交易的通路,增強企業(yè)數據的開(kāi)放、流通和變現能力,加速數據要素的社會(huì )級流轉。


    來(lái)源:中國工業(yè)新聞網(wǎng)



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